AMOS和LISREL都是結構方程模式(SEM)統計軟體，主要協助建構測量模式和結構模式。如果您的研究屬於驗證性研究而非探索性研究，那麼您將會需要利用SEM去驗證模式的配適度，並利用因素負荷量檢視測量模式的收斂和區別效度之外，也會透過結構係數去檢證研究假設。一般行為意圖模式(TRA/TPB/UTAUT)都喜歡使用SEM去檢證模式有效性

SPSS為論文統計最常使用的統計軟體，一般社會科學/商管/教育行政等系所的研究生如果是做問卷調查研究，大多都會使用到SPSS的次數分配、敘述統計、t檢定、ANOVA、相關分析和迴歸分析。另外若有需要建構量表信效度，則會使用到信度分析和因素分析。如果是實驗設計類型，則大多會使用t檢定或重複量測等方法。

偏最小平方法（partial least squares, PLS），這是一種探索性或建構預測性模型的統計分析技術，對於潛在變項之間的因果模型分析(也就是傳統所稱的路徑分析)，優於一般的線性結構關係模式(SEM)（例如LISREL和AMOS），所以PLS常被稱為第二代SEM統計。PLS 的優點有：(1) 能處
理多個依變數與多個自變